IT思考

一些综合思考#

• IT三层：基础理论、领域技术、应用产品。
• 前端图形重交互与构建，后端数据重储存与分析。
• 轻服务为本：做技术的最高境界就是不再做技术，因为技术就是最大最复杂的中间层，减少复杂繁多的中间层就是最重要的技术。直接追求服务创造与价值交换吧，产品也只是服务的工具。
• 小型化、轻量化、扁平化，去掉中间层，解构。
• 用综合的方法整合各种需求和技术来创新，而不只是单一需求与技术。
• 核心信息：如何获得事物清晰系统的信息图像，以便庖丁解牛般达成目标🎯？
• 新自然软件设计与开发，拟物风格，与卡片结合。
• 数据库、后端服务、前端界面等应该是整体，不能在应用层面单独隔离数据库角色。
• 一个完整的业务功能需要前后端和谐匹配，所以不应该分前后端两人来做，最好全栈。
• 人更在意的还是完成业务的过程而不只是业务对象，所以对流程的建模和编程也是非常必要的。
• 将数学语言与自然语言转化为计算机语言。
• 开发要适应流变的现实，细粒度，统合时空。
• 经济与 IT 都是抽象多于具体，前者是对价值的抽象并进行管理，后者是对信息的抽象并进行管理。
• 鸿鹄数图：从高层次总结数据的图示。

软件架构#

1. 适用软件架构
2. 函数式架构
3. ECS架构
4. 面向对象架构

软件工程三指标：功能多少，安全与否，性能强弱#

1. 功能是多少的问题，安全是对错的问题，性能是强弱的问题。
2. 在功能一定的情况下，安全就是最重要的指标，也是最复杂的指标，需要考虑系统漏洞、代码质量、可维护性、可测试性等，工程师考虑的很多问题都是安全问题。
3. 功能往往是产品设计考虑的，工程师只是实现。
4. 而性能很多时候是技术问题，一般利用第三方中间件来实现高性能。

一些高层编程（主要是函数式、并发）思考#

• 越底层越面向控制流编程越简单越直接，越高层越面向数据流编程越并发越反应性。
• 感觉更高层的编程都会变成数据流编程，也包括状态的流转。只是实现方式不一样。底层的编程一般都是控制流编程，符合 CPU 指令的模式。
• 感觉并发编程就是在构建一个虚拟的流程图，要是能输出流程图就好了，可以更清晰。
• 变换流图编程，反应性活性编程，live programming。
• Live->Async->Coroutine->Concurrency->Complex->Nature。
• 很多函数式编程代码都是对流程的描述，把描述和执行分离了，赋值和副作用就是执行的一部分。

前端开发方法论#

1. 精简：主要针对系统开发和基础设施的，比如框架、组件、核心模块等。
2. 轻敏：主要是针对应用开发和业务逻辑的，适应用户体验、需求变化、产品迭代等。具体措施如下：
   1. 尽量使用通用的资源，比如框架、组件库、样式库等。
   2. 尽量让约定大于配置，减少过度灵活性造成的混乱。
   3. 最小表达力原则，使用足够好而不过度的语言和工具解决问题。

🌃IT技术体系#

理解 IT 体系非常重要，在体系->技术->应用链条中，体系是基础。

数据架构：

1. 持久层：数据库、文件系统等。
2. 服务层：服务端程序等。
3. 表现层：客户端程序等。

理论基础层：

1. 数据结构和算法
2. 编译原理
3. 计算理论

体系基础层：

1. 操作系统：Linux、Windows等。
2. 计算机网络：TCP/IP体系、WebSocket等。
3. 计算机语言：C、C++、Java、JavaScript、TypeScript、Lua等。

领域应用层：

1. 数据库：MySQL、MongoDB、Redis等。
2. 技术体系：Node.js体系、Java体系、HTML5体系等。
3. 计算机图形学
4. 计算机视觉
5. 人工智能

业务应用层：

1. 软件工程：代码质量管理、测试驱动开发等。
2. 开发工具：IDE、Git等。
3. 游戏开发：图形引擎、物理引擎、配置工具等。
4. 互联网应用开发：微信小程序、移动App等。

💎要素管理方法#

1. 过于复杂的要素要抽象出来，统一管理。
2. 各要素集合要：高内聚低耦合。
3. 要素与对应的管理者：
   1. 模块化体系：管理功能。
   2. 组件化体系：管理UI。
   3. 状态库Redux等：管理应用状态。
   4. 响应式流库Rx等：管理数据流。
4. 要素管理者“系统”的关系和边界要明晰化。
   1. 系统正交。
   2. 系统风险隔离。

💿软件本质：多层面资源管理系统#

对多个层面的资源（或实体、元素、功能等）进行建模、运行、管理的系统。

需要管理的资源：

1. 通用：风险、资金、人员、工作流等。
2. 业务：用户需求、功能设计、用户界面设计等。
3. 技术：部署、架构、设计、库、代码、数据、资源文件、硬件、计算资源等。

领域分析：

1. 算法：管理时间和空间的调配，解决计算问题。
2. 操作系统：管理各种形式的硬件资源，解决程序运行问题。
3. Web浏览器：管理各种Web界面的加载、运行和渲染等，解决Web内容的展示交互问题。
4. 游戏引擎：管理各种游戏内容的加载、运行和渲染等，解决游戏运行和玩家交互问题。

技术分形：每个技术层面都有类似的特征，如同分形。

关注点分离：

1. 硬件。
2. 运维。
3. 领域。
4. 用例。
5. 视图交互。
6. 样式。

思考🤔：

1. 透明。可观测可控制。
2. 迭代开发。
3. 声明式。
4. 信息驱动、数据驱动。
5. 抽象化、模块化、层次化。
6. 自适应、资源化、服务化。
7. 整洁的架构。不要模拟现实需求，而要转化现实需求，建立整洁而高效的架构。因为现实需求过于复杂多变。
8. 信息流：界面、逻辑、存储，差不多是前端、后端、数据库。

计算机程序从简单到复杂大体分三类：程序脚本（可用、策划脚本、Python、程序员）->业务功能（+稳健、游戏产品、Java、工程师）->技术系统（+高性能、游戏引擎、C/C++、专家）